۴اول مسئله، بعد هوش مصنوعی؛ از کجا شروع کنیم؟ | منجنیق | Manjaniq AI Podcast Episode 4

تکمیل این اپیزود

اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.

متن منتشرشده توسط پادکستر

توضیحات اپیزود

Hey! I'd love to hear your thoughts, send me a voice note. در قسمت چهارم پادکست و ویدئوکست منجنیق، درباره یکی از مهم‌ترین سؤال‌های مدیران در مسیر استفاده از هوش مصنوعی در سازمان گفتگو می‌کنیم: هوش مصنوعی را از کجا باید شروع کرد؟ بسیاری از سازمان‌ها مسیر AI را با انتخاب ابزار، خرید فناوری یا اجرای یک پروژه آزمایشی آغاز می‌کنند؛ در حالی که نقطه شروع درست، پیدا کردن یک مسئله واقعی کسب‌وکار است. در این اپیزود می‌پرسیم: چطور مسئله واقعی کسب‌وکار را برای استفاده از AI پیدا کنیم؟ چرا قبل از انتخاب راهکار باید فرایندها و Workflowهای سازمان را شناخت؟ چگونه گلوگاه‌ها و نقاط ایجاد ارزش را شناسایی کنیم؟ چه مسئله‌ای واقعاً Use Case مناسبی برای هوش مصنوعی است؟ ارزش بالقوه، امکان‌پذیری و آمادگی سازمان چه نقشی در انتخاب پروژه دارند؟ Quick Win چه زمانی مفید است و چه زمانی به یک پروژه نمایشی تبدیل می‌شود؟ چطور از میان ایده‌های مختلف AI، چند Use Case واقعی و قابل‌اجرا را اولویت‌بندی کنیم؟ بحث اصلی این قسمت یک اصل ساده اما مهم است: اول مسئله، بعد هوش مصنوعی. قرار نیست برای هر مسئله‌ای AI پیدا کنیم؛ باید مسئله‌ای را پیدا کنیم که هوش مصنوعی بتواند برای آن ارزش واقعی ایجاد کند. میزبانان: مصطفی ثابتی | محمد فرجود | زهره برزگر منجنیق؛ پرتاب به آینده میزگردی درباره هوش مصنوعی، فناوری‌های آینده و تأثیر آن‌ها بر کسب‌وکار، سازمان، مدیریت و آینده کار. ترجمه تحولات سریع فناوری به فهم، تصمیم و اقدام مدیریتی.

نظرها