شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
برای شناخت بهتر پیش از شنیدن
این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است
در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.
تحلیل این اپیزودتکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
در این اپیزود به راهنمای جامع برای درک و استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (ال ال ام) به زبان فارسی می پردازیم. اصول اساسی LLMها را توضیح می‌دهیم، سپس به تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی می‌پردازد و راهنمایی‌هایی برای بهبود دقت و امنیت خروجی مدل‌ها ارائه می‌دهیم. همچنین پارامترهای کلیدی را که بر رفتار LLMها تأثیر می‌گذارند، مانند دما و تاپ پی را شرح می‌دهیم و مشکلات رایج ال ال ام ها از جمله سوگیری و توهمات را مورد بحث قرار می‌دهیم و در نهایت، روش‌هایی برای دسترسی رایگان به ای پی آی ها و ابزارهای پرامپت‌سازی را معرفی می‌کنیم و تفاوت‌های بین فاین‌تیون کردن و راگ (تولید با بازیابی افزوده) را برای بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها توضیح می‌دهیم. همراه ما باشید در مجله الکترونیک 3 ، آموزش الکترونیک رباتیک اینترنت اشیاء ( مهارت امروز درآمد فردا ) می تونید آرشیو 10 سال مجله ما رو در کانال تلگرام دنبال کنید.
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.
