

شنیدن و نگهداشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحههای دیگر هم ادامه پیدا میکند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفتوگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
برای شناخت بهتر پیش از شنیدن
این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است
در اپیزودهای بررسیشده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصلهای قابل پخش و پرسشهای مهم را از متن اپیزود استخراج میکند.
تحلیل این اپیزودتکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازهای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی میشوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
تو قسمت قبل راجع به چند تا از چالشهایی که موقع کارکردن با مدلهای زبانی بزرگ پیش میاد صحبت کردیم. تو این قسمت میخوام بخش دوم این چالشها رو بگم. علت این که دو قسمت صحبت میکنم اینه که به اندازه کافی به مزایای LLMها پرداخته شده و خیلیها راجع بهش حرف زدند. شما الان هر شبکه اجتماعیای رو باز کنید، کلی آدم راجع به مزایای این ابزارها صحبت میکنند. چیزی که کمتر راجع بهش صحبت میشه ضعفها هست. همین هم هست که وقتی میخوایم با این مدلها محصول بسازیم؛ چون هیچ درکی از ضعفهاش نداریم و صرفاً چند تا کلیپ از قسمت خوب ماجرا رو دیدیم، دچار مشکل میشیم. البته OpenAI وظیفهاش هست که اغراق کنه و خودش رو خوب نشون بده. ولی من به شخصه تعهدی نسبت به OpenAI ندارم :) پس تو این قسمت هم طبق روال قسمت قبل راجع به ضعفهای مدلهای زبانی صحبت میکنیم و کمکم بحث رو جمع میکنیم. https://aprd.ir/ai-station-e12-llm-limitations-part2
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.





