شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
برای شناخت بهتر پیش از شنیدن
این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است
در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.
تحلیل این اپیزودتکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
هوش مصنوعی دیگر فقط به سؤال‌های ما جواب نمی‌دهد؛ حالا می‌تواند به ابزارها متصل شود و داخل یک Lab واقعی کار انجام دهد. در قسمت اول از مجموعه «MCP in Action»، همراه با نوید و احسان به‌صورت عملی یک AI Agent را به محیط Cisco CML متصل می‌کنیم و می‌بینیم MCP چطور می‌تواند پلی بین هوش مصنوعی و تجهیزات شبکه باشد. در این قسمت، از مفاهیم اولیه شروع می‌کنیم و قدم‌به‌قدم به یک سناریوی واقعی می‌رسیم؛ جایی که AI Agent می‌تواند Labهای موجود را ببیند، Topology ایجاد کند، Router و Link بسازد، Config انجام دهد و در نهایت نتیجه کار خودش را بررسی کند. در بخش عملی، CML MCP Server را نصب و تنظیم می‌کنیم و آن را به OpenAI Codex متصل می‌کنیم. بعد فقط با یک Prompt، از Agent می‌خواهیم یک سناریوی شبکه ایجاد کند، OSPF را پیاده‌سازی کند و Reachability بین Serverها را بررسی کند. در ادامه، Config تولیدشده توسط Agent را بررسی می‌کنیم و مواردی مثل موارد زیر را می‌بینیم: 🔹 طراحی Topology شبکه 🔹 ساخت Node و Link 🔹 راه‌اندازی OSPF 🔹 بررسی Neighborها 🔹 تست Reachability بین Serverها 🔹 بررسی Best Practiceهای Config 🔹 ساخت Loopback 🔹 Advertise کردن Routeها با BGP 🔹 اتصال همان MCP به Claude Desktop هدف این Series این است که Agentic AI را از فضای تئوری خارج کنیم و ببینیم یک Network Engineer چطور می‌تواند از AI Agentها برای Lab، Automation، Troubleshooting و اجرای Workflowهای واقعی استفاده کند.
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.