شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
برای شناخت بهتر پیش از شنیدن
این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است
در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.
تحلیل این اپیزودمهمانهای این اپیزود
تکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پس‌زمینه‌ی مهندسی صنایع و ریاضی، سال‌هاست که در حوزه‌ی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقه‌ی کار به‌عنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره. نگار توی Lyft روی تصمیم‌گیری‌های داده‌محور، الگوریتم‌های قیمت‌گذاری، تعادل میان عرضه و تقاضا (راننده و مسافر) و استراتژی‌های کلان رشد بازار کار کرده و نقش کلیدی در تصمیم‌گیری‌های مالی و عملیاتی این پلتفرم داشته. 00:00 مقدمه 04:12 مسیر نگار تا Lyft 14:26 تحصیل، مهاجرت و شروع کار در آمریکا 20:43 علم داده در Lyft و Uber 25:37 گسترش Lyft در اروپا 28:00 رقابت Lyft و Uber 30:51 قیمت‌گذاری و تعادل بازار 56:06 اقتصاد راننده و رشد کسب‌وکار 69:30 استارتاپ، مسیر شغلی و مدیریت 74:38 هوش مصنوعی و آینده‌ی Lyft Negar Saberian is a data science and operations research expert and a senior leader at Lyft, one of the largest ride-hailing platforms in the United States. She holds a Ph.D. in Industrial Engineering from the University of Washington and a master’s degree from Sharif University of Technology. Before joining Lyft, she worked at Apple as an Operations Research Scientist and at McKinsey in analytics and decision-making. At Lyft, Negar has held several leadership roles across data science and marketplace management, working on problems such as ride pricing, balancing driver supply with rider demand, user behavior, market growth, and the overall economics of the platform. Today, she is one of Lyft’s senior leaders in Marketplace and data-driven decision-making. https://www.linkedin.com/in/negar-saberian حامیان این قسمت: ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج. https://toranjcapital.com هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه. https://hoosha.com Tabaghe 16 🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر: https://linktr.ee/tabaghe16 #پادکست #طبقه۱۶
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.