شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
برای شناخت بهتر پیش از شنیدن
این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است
در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.
تحلیل این اپیزودتکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
در این قسمت از سطر صفر، با هم وارد دنیای پشت‌پرده‌ی هوش مصنوعی می‌شیم؛ جایی که داده‌ها از حالت خام، بی‌نظم و ناقص، تبدیل می‌شن به سوختی قابل اعتماد برای مدل‌های هوشمند. با هم یاد می‌گیریم داده‌ها چطور جمع‌آوری، پاک‌سازی، نرمال‌سازی و برای یادگیری آماده می‌شن. از تکنیک‌های فنی مثل Imputation، Scaling، Encoding و Feature Engineering می‌گیم و با مفاهیمی مثل Data Pipeline، Monitoring، Observability و Bias آشنا می‌شیم. اگر دنبال فهم عمیق‌تری از «پشت صحنه‌ی هوش مصنوعی» هستی، این اپیزود برای توست. 📍 همراه من باشین در «سطر صفر». داریوش اکرادی 🎧 بشنوید، و اگر براتون جالب بود، به بقیه هم معرفی کنید.
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.
