اپیزود 11 - فصل دوم: پیش‌بینی با داده‌ها – از فرمول تا رگرسیون

تکمیل این اپیزود

اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.

متن منتشرشده توسط پادکستر

توضیحات اپیزود

اگه در اپیزود قبلی فهمیدیم ماشین چطور داده‌ها رو دسته‌بندی می‌کنه، این‌بار می‌ریم سراغ یکی از قدرتمندترین ابزارهای پیش‌بینی: رگرسیون . اینجا دنیاییه که به جای برچسب‌ها، با «عددها» سر و کار داریم. از کشف تاریخی «بازگشت به میانگین» توسط Francis Galton تا مدل‌های مدرن مثل Ridge و Lasso، همه برای یه هدف ساخته شدن: پیش‌بینی آینده با کمک داده‌ها. چه قیمت مسکن باشه، چه وضعیت بورس یا حتی پیش‌بینی آب‌وهوا، رگرسیون همون ابزاریه که مغزهای ماشینی رو به آینده‌نگر تبدیل می‌کنه. همراه سطر صفر بشید تا با خط رگرسیون، چالش‌هایی مثل داده‌های پرت و بیش‌برازش، و معیارهای سنجش دقت پیش‌بینی آشنا بشید. 📍 اینجا، «سطر صفره».

نظرها