پادگرد
کاور بیست و دوم: استفاده از دیتاست های بزرگ برای توانمندتر کردن ربات ها
روبوتیک

بیست و دوم: استفاده از دیتاست های بزرگ برای توانمندتر کردن ربات ها

۱۳ تیر ۱۴۰۳ · 18 دقیقه

شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود

پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.

برای خواندن و مرور دوباره

گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن

متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.

دریافت متن کامل اپیزود

کتابخانه و بازخورد

برای شناخت بهتر پیش از شنیدن

این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است

در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.

تحلیل این اپیزود

تکمیل این اپیزود

اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.

متن منتشرشده توسط پادکستر

توضیحات اپیزود

در حالی که هوش مصنوعی توی چند سال گذشته با آموزش روی دیتاست های وسیع اینترنتی پیشرفت چشمگیری داشته، اما ربات‌ها دیتاست های فیزیکی بسیار بزرگی مشابه با اینترنت ندارن تا روی اون آموزش ببیند. این اپیزود به زبانی ساده در مورد مقاله ای جالب و مهم از پروفسور سِرگئی لِوین استاد دانشگاه برکلی و پروفسور کارول هاسمَن استاد دانشگاه استنفورد صحبت میکنه که در نشریه آی تریپل ای اِسپکتروم نسخه فوریه ۲۰۲۴ به چاپ رسید. ------------------------------------------ کانال تلگرام روبوتیک: https://t.me/robotik_podcast لینک حامی باش برای دونیت: https://hamibash.com/robotik.podcast تمامی لینک های پادکست: https://zil.ink/robotik

نظرها

هنوز نظری نوشته نشده.