

38 - از گوگل تا ایران؛ چرا مهندس سابق گوگل و آمازون به ایران برگشت؟ - سینا اسداللهی
۴ آبان ۱۴۰۵ · 1 ساعت و 10 دقیقه
شنیدن و نگهداشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحههای دیگر هم ادامه پیدا میکند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفتوگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
برای شناخت بهتر پیش از شنیدن
این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است
در اپیزودهای بررسیشده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصلهای قابل پخش و پرسشهای مهم را از متن اپیزود استخراج میکند.
تحلیل این اپیزودتکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازهای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی میشوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
🎧 پرامپت | Prompt اپیزود هشتم از فصل چهارم (اپیزود پیاپی 38) آیا مدلهای زبانی بزرگ (LLM) میتوانند تمام چالشهای هوشمندسازی سازمانها را حل کنند؟ توسعه هوش مصنوعی در غولهای فناوری مثل آمازون و گوگل چه تفاوتهایی با واقعیتها، فرهنگ سازمانی و چالشهای زیرساختی در ایران دارد؟ واقعیتهای هوش مصنوعی از زبان مهندس آمازون. در این قسمت از پادکست پرامپت میزبان سینا اسداللهی مهندس و مدیر ارشد گوگل و دراپباکس هستیم که تجربه کار در غولهای فناوری جهان از جمله آمازون (تیم الکسا)، گوگل، دراپباکس و ایندید را در کارنامه دارد. اسپانسرهای این اپیزود: 🔹مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت https://partdp.ai 🔹 شرکت داده و هوش مصنوعی داتا https://datatejarat.ir 🎙 پادکست / ویدیوکست پرامپت: 🔸 یوتیوب https://youtu.be/YPgbr7CyudA 🔸 کست باکس https://castbox.fm/vh/6404721 پرامپت، محصولی از هوشیو، رسانه تخصصی هوش مصنوعی است.
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.
