شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
برای شناخت بهتر پیش از شنیدن
این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است
در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.
تحلیل این اپیزودتکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
بازنگری متدولوژیک: تیم Zephyr با پیشینه در فیزیک و مکانیک آماری و کار با مجموعه‌های داده بزرگ، پیچیده و نویزدار، به این ایده رسید که چه می‌شود اگر به جای کار با مجموعه محدودی از اندازه‌گیری‌ها (مانند اندازه‌گیری‌های یک تلفن از ماهواره‌ها، یا اندازه‌گیری‌های یک ایستگاه پایه)، تعداد بسیار زیادی از گیرنده‌های GNSS (مانند تلفن‌ها) که در نزدیکی یکدیگر قرار دارند را نمونه‌برداری کرد و به دنبال بهترین ترکیب ممکن از اندازه‌گیری‌ها گشت. این رویکرد، مسئله را به یک مسئله "کلان داده" (Big Data) تبدیل می‌کند که می‌توان با استفاده از ابزارهای محاسباتی جدید و هوش مصنوعی آن را حل کرد و راه‌های نوآورانه و احتمالاً بهتری برای تعیین موقعیت دستگاه‌ها یافت.
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.
