

🎙 پادکست نقطه ورود - اپیزود ۱۲، آیا جو AI تمام شده است؟ استفاده از MCP ها و داستانهای اینترویو
۳۱ شهریور ۱۴۰۴ · 1 ساعت و 8 دقیقه
شنیدن و نگهداشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحههای دیگر هم ادامه پیدا میکند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفتوگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
برای شناخت بهتر پیش از شنیدن
این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است
در اپیزودهای بررسیشده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصلهای قابل پخش و پرسشهای مهم را از متن اپیزود استخراج میکند.
تحلیل این اپیزودتکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازهای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی میشوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
📄 توضیحات و خلاصه اپیزود در این قسمت از پادکست نقطه ورود (قسمت دوازدهم)، احسان و علی بعد از یک وقفه کوتاه دوباره دور هم جمع شدند تا دربارهی تازهترین ترندهای دنیای برنامهنویسی و استارتاپها گپ بزنند. از تجربههای کاری در شرکتهای بزرگ و مفهوم افزایش Velocity برای تیمهای مهندسی گرفته تا بحث داغ MCP (Model Context Protocol)، استفاده از Cursor، AI در توسعه نرمافزار، استارتاپهای بدون برنامهنویس (Vibe Coding) و حتی خطرات و مزایای این موج جدید هوش مصنوعی. 🔹 دربارهی MongoDB MCP، استفاده از MCP برای ابزارهای مختلف مثل Slack، Jira، GitHub و نحوهی اتصال آنها به مدلهای هوش مصنوعی صحبت میکنیم. 🔹 به تجربههای واقعی از استخدام در دوران AI، نقش جونیور دولوپرها، و ماجرای جذاب مصاحبههای فنی با کد زدن با AI میپردازیم. 🔹 در انتها نگاهی هم به استارتاپهای جدید مثل Lovable و V0.dev میاندازیم که تمام بکاند و فرانتاند را با کمک AI میسازند. 00:00 شروع گفتگو، آپدیت احسان و علی از سفرها و کار 02:30 بحث لوپ کارمندی، افزایش Velocity در شرکتها 06:30 تاثیر AI بر استخدام و نقش جونیور دولوپرها 10:00 تجربه استفاده از Cursor و قدرت AI در کدنویسی 12:20 پایان دوره Prompt Engineering و تغییرات جدید 14:20 معرفی MCP (Model Context Protocol) و کاربرد آن 17:20 مثالهای واقعی MCP با MongoDB و Docker 20:20 تجربه خطرناک با MongoDB MCP و بحث امنیت 22:20 اتصال MCP به Jira و مدیریت تسکها 24:20 MCP روی Slack و انجام اتوماتیک Code Review 26:40 ساخت ریپازیتوری MCP در شرکت و محدودیتها 28:50 MCP در Design System و توسعه فرانتاند 30:10 امکان استفاده از MCP در محیط پروداکشن 32:40 تفاوت MCP با Fine-Tuning مدلهای AI 34:50 نمونههای واقعی MCP مثل Fly.io و Supabase 36:10 استفاده MCP برای Slack، Google Calendar و Notion 38:40 آینده محصولات AI و MCP در اپلیکیشنهای روزمره 41:00 Apple Intelligence و تفاوت با Siri 42:30 منابع و لیست MCPهای آماده در سطح وب 44:40 MCP برای UI Components و ایدههای خلاقانه 47:20 تجربه احسان از مصاحبههای فنی و کد زدن با AI 52:50 معرفی Cursor Rules و مدیریت پروژه با AI 56:10 آینده توسعه فقط با موبایل و AI 59:30 سرچ در کدهای Legacy و مزایای MCP 1:00:30 آشنایی با Lovable و ساخت سریع استارتاپها 1:03:30 چالشهای Vibe Coding و توسعه بدون برنامهنویس 1:06:10 تاثیر AI بر ساختار کد و Best Practices 1:08:20 نقش AI در شتاب دادن به استارتاپها و #هوش_مصنوعی #MCP #برنامه_نویسی #AI #استارتاپ #Cursor #MongoDB #Lovable #V0 #توسعه_نرم_افزار #پادکست #نقطه_ورود
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.


