پادکست نقطه ورود - اپیزود ۱۹، هوش مصنوعی در عمل: تجربیات حسین از مالزی تا معماری سیستم‌ها

تکمیل این اپیزود

اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.

متن منتشرشده توسط پادکستر

توضیحات اپیزود

در این اپیزود با حسین جدیدی از مالزی می‌نشینیم و درباره تجربه عملی پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ صحبت می‌کنیم. حسین از مسیر حرفه‌ای‌اش از حوزه Business Intelligence و توسعه فول‌استک تا نقش Solution Architect در Petronas و اکنون Principal Architect در یک شرکت SaaS می‌گوید (مهاجرت به مالزی از سال ۲۰۱۲ و ورود به بازار کار از سال ۲۰۱۵). مرور تجربه‌های او شامل پروژه‌های تشخیص تقلب، پردازش تصویر، تولید داده‌های سنتتیک و طراحی راهکارهای مبتنی بر LLM است. بحث اصلی اپیزود حول چالش‌های فنی و سازمانی است: از مشکلات ادغام LLM در سیستم‌های حساس مثل بیلینگ (مسئله serialization و خطاها) تا چالش‌های تست، کنترل هالوسینیشن و مدیریت استیک‌هولدرها و منابع. حسین درباره ابزارها و پلتفرم‌هایی مثل Outsystems، Power Apps، Azure Foundry، OpenRouter و مفاهیم جدیدی چون agentic AI و ارکستراسیون ایجنت‌ها توضیح می‌دهد و نمونه‌های واقعی از پروژه‌ها مثل فوروُد دتکشن در حوزه سلامت را مرور می‌کند. اگر دوست دارید بدانید چطور یک سلوشن آرتیکت در سازمان‌های بزرگ عمل می‌کند، چطور MVP و بودجه را مدیریت می‌کند و چه ریسک‌هایی در راه‌اندازی ای‌آی وجود دارد، این اپیزود مناسب شماست. سوال دارید؟ در کامنت‌ها بنویسید یا از طریق کانال‌های پادکست برای ما پیام بفرستید — حسین و ما خوشحال می‌شویم پاسخ دهیم و اپیزودهای بعدی را با موضوعاتی که شما می‌خواهید برنامه‌ریزی کنیم. 00:00:00 - معرفی، خوش‌آمدگویی و معرفی مهمان 00:01:30 - چگونگی شروع پروژه‌های AI در تیم حسین (اسلایدها، MVP و آماده‌سازی دیتا) 00:03:45 - سابقه حرفه‌ای حسین: از BI و فول‌استک تا Petronas و نقش فعلی 00:08:30 - کاربردهای عملی ای‌آی در نفت و گاز؛ تشخیص تقلب و تولید داده‌های سنتتیک 00:11:30 - چالش‌های فنی LLM در سیستم‌های حساس — بیلینگ، serialization و باگ‌ها 00:14:00 - نقش Solution Architect در سازمان‌های بزرگ: MVP، بودجه، CMDB و تعامل با Enterprise Architect 00:29:30 - تجربیات با Low-code و پلتفرم‌ها: Outsystems، Power Apps و Azure Foundry 00:46:30 - Agentic AI، OpenRouter، ارکستراسیون ایجنت‌ها، خطرات هالوسینیشن و جمع‌بندی • مراحل راه‌اندازی پروژه‌های AI در سازمان‌های بزرگ و طراحی MVP • کاربردهای ای‌آی در نفت، گاز و تشخیص تقلب (fraud detection) و استفاده از داده‌های سنتتیک • چالش‌های فنی ادغام LLM در سیستم‌های حساس (بیلینگ، serialization، باگ و هالوسینیشن) • نقش Solution Architect در سازمان: تعامل با Enterprise Architecture، CMDB، بودجه و استیک‌هولدرها • تجربه کار با پلتفرم‌ها و ابزارها: Outsystems، Power Apps، Azure Foundry و OpenRouter • مفهوم agentic AI، ارکستراسیون ایجنت‌ها، فرصت‌ها و ریسک‌های عملیاتی • بهترین شیوه‌ها برای تست، ولیدیشن و کنترل کیفیت در پروژه‌های ای‌آی #نقطهورود #NoghteVorood #هوش_مصنوعی #AI #LLM #AgenticAI #معماری_سرویس #SolutionArchitecture #PowerApps #Azure #Outsystems #حسین_جدیدی

نظرها