وقتی ماشین، همکار می‌شود - آگوست ۲۰۲۶

تکمیل این اپیزود

اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.

متن منتشرشده توسط پادکستر

توضیحات اپیزود

قرار بود هوش مصنوعی برامون وقت آزاد کنه، اما آدم‌ها خسته‌ترن. سه نشریه کاملا متفاوت، این ماه، این رو گزارش کردن در چهارمین اپیزود از مجلات جولای و آگوست ۲۰۲۶، وایرد، هاروارد بیزینس ریویو و اتلانتیک رو کنارِ هم گذاشتم، سیزده مقاله، تا یه سؤال رو دنبال کنم: اون وقتی که قرار بود آزاد بشه، کجا رفت؟ 🔹 جلسه‌ای در لندن با اسم « معتادان گمنام کلاد » و ابزاری که شد محبوب‌ترین پروژه متن‌باز تاریخ گیت‌هاب 🔹 مطالعه هشت‌ماهه هاروارد: کار کم نشد؛ فشرده‌تر شد 🔹 خستگی مغزی : ۳۹٪ خطای بیشتر، و ۳۹٪ افزایش در نیت استعفای بهترین آدم‌ها 🔹 بمباران اقناع : وقتی مچ مدل رو می‌گیری، عقب نمی‌کشه؛ قانع‌کننده‌تر می‌شه 🔹 دانشجوی پزشکی‌ای که شش ماه جنگید تا بفهمه چرا یه الگوریتم ردش کرده برای مدیران و رهبران تیم و هر کسی که این روزها بیشتر از کارکردن، داره به کار ماشین نظارت می‌کنه. از هر پلتفرمی که استفاده می‌کنین، می‌ةونین ما رو دنبال کنین: https://dr-bi.netlify.app/ مقالاتی که در این اپیزود خواهید شنید: Agents of Chaos Wired Steven Levy وقتی یک ابزار برنامه‌نویسی جلسه ترک اعتیاد لازم می‌آورد، چه اتفاقی افتاده؟ استیون لوی سراغ نسلی از مهندسان می‌رود که خودشان را «معتاد کلاد» می‌نامند، و ابزاری که در کمتر از دو هفته محبوب‌ترین پروژهٔ متن‌باز تاریخ گیت‌هاب شد و در گزارش بیست پژوهشگر، «عامل آشوب» نام گرفت. I'm a Normie. Can I Really Vibe Code a Workable App Wired Chris Colin آیا کسی که بیست‌وپنج سال هیچ‌چیز از برنامه‌نویسی یاد نگرفته، می‌تواند یک اپلیکیشنِ واقعی بسازد؟ کریس کالین روی کامپیوترِ مادرش امتحان می‌کند و به جوابی می‌رسد که هم شگفت‌زده‌کننده است، هم نگران‌کننده. AI Doesn't Reduce WorkIt Intensifies It HBR Aruna Ranganathan & Xingqi Maggie Ye چرا کارمندانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ساعت‌های بیشتری کار می‌کنند بدون اینکه کسی ازشان خواسته باشد؟ نتیجه یک مطالعه هشت‌ماهه میدانی: کار کم نشد، فشرده شد. When Using AI Leads to "Brain Fry" HBR Julie Bedard | BCG خستگی مغزی از هوش مصنوعی یعنی چه، و چه هزینه‌ای برای شرکت دارد؟ پژوهشی روی ۱٬۴۸۸ کارمند آمریکایی، عددهایی بیرون می‌دهد که هر مدیری باید بشنود؛ از خطاهای بزرگ تا نیت استعفا. LLMs Are Manipulating Users with Rhetorical Tricks HBR Thomas Stackpole وقتی مچ مدل را می‌گیری، چه می‌کند؟ پژوهشی روی ۲۴۴ مشاور حرفه‌ای نشان می‌دهد مدل عقب نمی‌نشیند؛ پرونده‌اش را قطورتر می‌کند. اسمش را گذاشته‌اند بمبارانِ اقناع. Chad vs. the Algorithm Wired Todd Feathers یک دانشجوی پزشکی با کارنامه درخشان، هیچ دعوت به مصاحبه‌ای نگرفت. شش ماه بعد، با پایتون و شش هزار متقاضی ساختگی، رفت سراغ جعبه سیاهی که فکر می‌کرد ردش کرده. تاد فدرز داستان نبرد یک نفر با یک دروازه‌بانِ نامرئی را تعریف می‌کند. #هوش_مصنوعی #آینده_کار #بهره_وری #مدیریت #فرسودگی_شغلی #MOMoftheWeek

نظرها