نشریه علمی - فرهنگی میزبان نهایی (شماره اول)_مقاله فارسی چهارم

تکمیل این اپیزود

اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.

متن منتشرشده توسط پادکستر

توضیحات اپیزود

هوش مصنوعی و انگل‌شناسی نوین ترسیم آینده تشخیص، مدل‌سازی و کنترل بیماری‌های انگلی چکیده: انگل‌شناسی دامپزشکی برای سلامت حیوانات، امنیت غذایی و پیشگیری از بیماری‌های مشترک بین انسان و دام اساسی است. روش‌های تشخیصی سنتی، اگرچه سنگ بنای این حوزه هستند، می‌توانند پرزحمت و با توان عملیاتی محدود باشند. همزمان، پیچیدگی اپیدمیولوژی انگل‌ها و گسترش نگران‌کننده‌ی مقاومت در برابر داروهای ضدکرم، نیازمند ابزارهای تحلیلی پیچیده‌تری است. افزایش دسترسی به مجموعه‌داده‌های بزرگ و پیشرفت در قدرت محاسباتی، فرصتی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) در پرداختن به چالش‌های مداوم انگل‌شناسی دامپزشکی، از جمله افزایش دقت تشخیصی، پیش‌بینی اپیدمیولوژیک و مدیریت مقاومت ضدکرمی فراهم می‌کند. هوش مصنوعی، به‌ویژه یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL)، با تجزیه و تحلیل الگوهای پیچیده در داده‌های عظیم، یک تغییر پارادایم ارائه می‌دهد. نویسنده: ابراهیم قلعه کفائی (کارشناسی ارشد انگل شناسی دامپزشکی دانشگاه ارومیه _ عضو شورای مرکزی انجمن علمی انگل شناسی دانشگاه ارومیه) برای دسترسی به منابع این مقاله به فایل نشریه مراجعه بفرمایید.

نظرها