شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
برای شناخت بهتر پیش از شنیدن
این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است
در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.
تحلیل این اپیزودتکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
در این اپیزود مروری جامع به یادگیری ماشین (ML) ارائه می‌دهیم و آن را به عنوان یک زیرشاخه مهم هوش مصنوعی معرفی می‌کنیم. تاریخچه ML، از ابداع این اصطلاح تا پیشرفت‌های نوین را به تفصیل بیان می کنیم. همچنین ارتباط یادگیری ماشین را با رشته‌های دیگر مانند فشرده‌سازی داده‌ها، داده‌کاوی، آمار و فیزیک آماری را بررسی می‌کنیم. بخش‌هایی عمده‌ای که به نظریه و رویکردهای مختلف یادگیری ماشین می‌پردازد، از جمله یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت، نیمه نظارت شده، و تقویتی، همراه با معرفی مدل‌های متنوعی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی و درختان تصمیم. در نهایت، کاربردها، محدودیت‌ها، ملاحظات اخلاقی و جنبه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری ML اشاره می‌کنیم . همراه ما باشید در مجله الکترونیک 3 ، آموزش الکترونیک رباتیک اینترنت اشیاء ( مهارت امروز درآمد فردا ) می تونید آرشیو 8 سال مجله ما رو در کانال تلگرام دنبال کنید.
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.
