ذخیره‌سازی داده‌های اینترنت اشیاء

تکمیل این اپیزود

اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.

متن منتشرشده توسط پادکستر

توضیحات اپیزود

در این اپیزود به بررسی چالش‌ها و معماری‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های عظیم اینترنت اشیا (1) می پردازیم. نیاز به مدل‌های توزیع‌شده مانند محاسبات لبه و مه را برای کاهش تأخیر و مدیریت حجم داده‌های پرسرعت تولید شده توسط حسگرها را بررسی میکنیمد. در مورد انواع معماری‌های ذخیره‌سازی برای 1، از جمله مدل‌های هیبریدی که از ذخیره‌سازی ابری، لبه و محلی استفاده می‌کنند و همچنین انواع پایگاه‌های داده تخصصی مانند پایگاه‌های داده سری زمانی و 2 بحث می‌کنیم. علاوه بر این، به کاربردهای کلیدی این فناوری‌ها در بخش‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی (داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی) و شهرهای هوشمند می‌پردازیم و راه‌حل‌های ارائه‌دهندگان بزرگی مانند 3 و 4 را برای مدیریت داده‌ها و اجرای خطوط لوله سرورلس (5) را نشان می‌دهیم. در نهایت، موضوعات امنیتی مانند رمزگذاری ناکافی و نیاز به حفاظت از داده‌ها و حاکمیت نیز مورد توجه قرار گرفته‌اند. 1.IoT 2.NoSQL 3.AWS 4.Azure 5.Serverless #مجله #الکترونیک #رباتیک #پادکست #هوش_مصنوعی #فناوری #آردوینو #مسعود_رادپور #AVR #C #ESP8266 #ESP32 #STM32 #Ai #Arduino #Raspberry_pi

نظرها