از پایلوت تا مقیاس؛ چرا هوش مصنوعی در سازمان گیر می‌کند؟|منجنیق ۸ | Manjaniq AI Podcast Episode 8

تکمیل این اپیزود

اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.

متن منتشرشده توسط پادکستر

توضیحات اپیزود

Hey! I'd love to hear your thoughts, send me a voice note. چرا بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی در مرحله آزمایشی موفق‌اند، اما وقتی قرار است وارد عملیات واقعی سازمان شوند، گیر می‌کنند؟ در قسمت هشتم منجنیق درباره فاصله میان Pilot و Scale صحبت می‌کنیم؛ جایی که مسئله دیگر فقط کیفیت مدل یا ابزار AI نیست و پای فرایندها، داده، یکپارچه‌سازی، پذیرش کاربران، حاکمیت و مدل عملیاتی سازمان به میان می‌آید. در این قسمت درباره این سؤال‌ها حرف می‌زنیم: • چرا AI ممکن است گلوگاه یک فرایند را حذف نکند و فقط آن را جابه‌جا کند؟ • چرا اضافه‌کردن AI به یک فرایند قدیمی الزاماً تحول ایجاد نمی‌کند؟ • چرا مشکلات داده معمولاً در Pilot دیده نمی‌شوند اما در Scale خودشان را نشان می‌دهند؟ • Deployment چه تفاوتی با Adoption دارد؟ • از کجا بفهمیم کدام Pilot ارزش Scale شدن دارد و کدام را باید متوقف کنیم؟ • و اگر امروز سازمان را از صفر با قابلیت‌های AI طراحی می‌کردیم، آیا همین فرایندها، نقش‌ها و ساختارها را می‌ساختیم؟ یکی از ایده‌های اصلی این گفتگو: موفقیت یک Pilot ثابت می‌کند AI می‌تواند کار کند؛ اما Scale زمانی اتفاق می‌افتد که سازمان هم بتواند آن را جذب و اداره کند. با حضور: مصطفی ثابتی، مجتبی نوید و محمد فرجود 🎙️ منجنیق؛ پرتاب به آینده پادکست و میزگرد تحلیلی درباره هوش مصنوعی، فناوری و آینده کسب‌وکار.

نظرها