پادگرد
کاور E7 | سریال صوتی بانکداری شناختی: نقش هوش مصنوعی در سودآوری بانک‌ها
لرنودیو

E7 | سریال صوتی بانکداری شناختی: نقش هوش مصنوعی در سودآوری بانک‌ها

۱۹ مرداد ۱۴۰۰ · 36 دقیقه

شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود

پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.

برای خواندن و مرور دوباره

گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن

متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.

دریافت متن کامل اپیزود

کتابخانه و بازخورد

برای شناخت بهتر پیش از شنیدن

این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است

در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.

تحلیل این اپیزود

تکمیل این اپیزود

اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.

متن منتشرشده توسط پادکستر

توضیحات اپیزود

بانکداری شناختی، نسل بعدی بانکداری است که بر شانه‌های بانکداری دیجیتال سوار است پادکست : لرنودیو توزیع کننده : عصر پرداخت مدیر اجرایی : عبداله افتاده دبیر اجرایی : هومن رضوی نویسنده: مجید کیوان ویراستار و راوی : شکیبا بهری اسپانسر : پات لایف فصل اول این سریال " هوش مصنوعی و مدل‌های کسب و کار بانکداری مدرن " نام دارد و شامل 10 اپیزود است که در هر اپیزود، تاثیر هوش مصنوعی بر یکی از اجزای مدل کسب و کار بانک‌ها بررسی و ارائه شده است. قسمت هفتم: هوش مصنوعی و آینده مشاغل بانکی بانک‌ها از دیرباز به عنوان یه نهاد اقتصادی به دنبال سودآوری و کسب منفعت بوده‌اند تا هم امکان توسعه فعالیت‌های اقتصادی خودشون رو داشته باشن و هم منافع صاحبان و سهام‌داران خودشونو تأمین کنن. حالا سود چیه؟ بر اساس یه تعریف ساده، سود حاصل تفریق کل هزینه‌ها از کل درآمدهاست، به عبارتی: کل هزینه‌ها-کل درآمدها=سود یا زیان کل بر اساس همین فرمول، مشخص میشه که افزایش سود، به تغییرات دو پارامتر اصلی توی هر کسب‌وکاری بستگی داره که اولی افزایش درآمد و دومی کاهش هزینه‌هاست. تو این اپیزود از سریال بانکداری شناختی، نقش هوش مصنوعی رو در سودآوری بانکها بررسی می کنیم. اول میایم اون کاربردهایی از هوش مصنوعی رو که منجر به کاهش هزینه تو صنعت بانکی می‌شه بررسی میکنیم ، بعدش یه نگاهی میندازیم به سایر کاربردهایی که منجر به افزایش درآمد می¬شن. البته همه میدونیم که توسعه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، هر روز داره کاربردهای جدیدی از این فناوری‌ها رو تو صنعت بانکی آشکار می‌کنه، اما تو این برنامه، ما به اون مواردی می پردازیم که بیشتر به صنعت بانکی کشور ما نزدیک‌ باشه. نویسنده تو راهکارهای هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌های صنعت بانکی اول می ره سراغ پردازش زبان طبیعی (NLP)خب مشتریای بانک‌ها از طریق کانالایی که در اختیارشون قرار گرفته، خدمات دریافت می کنن یا مشکلاتشون رو رفع می کنن. این کانال‌ها یا حضوری هستن و نیاز به مراجعه به شعبه دارن ، یا از راه دور از طریق سایت، اپلیکیشن یا تماس تلفنی توسط بانک طراحی شدن و در دسترس هستن. مسئله‌ای که برای بانک‌ها به خصوص تو بانکداری خرد پیش میاد اینه که انبوه مشتریان و رسیدگی به درخواست‌های آنها، عاملیه که بانک‌ها رو به سمت افزایش منابع انسانی و ایجاد بستر و تجهیزات مناسب برای کارکنان سوق می‌دهد که متعاقبا هزینه‌های عملیاتی و سرمایه‌ای رو برای این نهادهای اقتصادی در پی داره.

نظرها

هنوز نظری نوشته نشده.