

مزیت «انسان» در عصر مدلهای زبانی چیست؟ هوش مصنوعی و بحران تخصص | میلاد نوری | مدیرعامل توکانتک
۲۷ مهر ۱۴۰۵ · 1 ساعت و 31 دقیقه
شنیدن و نگهداشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحههای دیگر هم ادامه پیدا میکند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفتوگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
نگاهی به گفتگو
درباره این اپیزود
این گفتوگو با میلاد نوری حول یک پرسش شکل میگیرد: وقتی هوش مصنوعی نوشتن کد و تولید بسیاری از خروجیهای تخصصی را سریعتر و ارزانتر میکند، مزیت انسان چه خواهد بود؟ بحث از تجربههای فعالیت رسانهای و محدودیت دسترسی به اینترنت آغاز میشود و بهتدریج به تخصص، تجربه، تشخیص مسئله و آیندهٔ کار میرسد. در طول اپیزود، مثالهای برنامهنویسی و طراحی محصول در کنار حسابداری، روابط عمومی، هنر و کسبوکار قرار میگیرند تا تفاوت میان تولید یک خروجی و فهمیدن مسئلهای که آن خروجی باید حل کند، روشنتر شود. یکی از محورهای تکرارشونده، تغییر معنای تخصص است. در گفتوگو این دیدگاه مطرح میشود که با ارزانشدن تولید، تشخیص درست ارزش
بیشتر بخوانید
بیشتری پیدا میکند: اینکه چه چیزی ساخته شود، برای چه کسی ساخته شود و آیا نتیجه واقعاً کار میکند. دانستن دستورهای یک زبان برنامهنویسی با توانایی طراحی و نگهداری نرمافزار یکسان دانسته نمیشود. تجربهٔ مواجهه با خطاها، محدودیتها و نیازهای واقعی کاربران، ایدهپردازی و قبول مسئولیتِ نتیجه، در کنار مهارت فنی قرار میگیرند. همین تفاوت، مبنای بحث دربارهٔ فاصلهٔ فرد باتجربه و کسی است که فقط با کمک ابزار کد تولید میکند. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، بخش مهم دیگری از گفتوگوست. از کاهش نیاز به برخی نقشها، دشوارترشدن ورود به بازار و محدودشدن فرصت کارآموزی صحبت میشود؛ در عین حال، حذف یکسان و فوری همهٔ مشاغل نتیجه گرفته نمیشود. افزایش ظرفیت کاری افراد و کوچکترشدن تیمها در کنار محدودیتهای انسانی بررسی میشود. گویندگان میان ارزشمندترشدن توانایی فرد و بیشترشدن درآمد او تفاوت میگذارند و نسبت به پیشبینیهای قطعی دربارهٔ آینده محتاطاند. تجربهٔ راهاندازی کسبوکار و آزمودن ایدهها نشان میدهد که در دسترسبودن ابزار، بهتنهایی موفقیت اقتصادی ایجاد نمیکند. بحث طراحی محصول، این پرسشها را به مثالهای عملی پیوند میدهد. شناخت کاربر، نیازسنجی بازار، تجربهٔ کاربری، اعتبارسنجی ایده و بازاریابی بهعنوان مهارتهایی مطرح میشوند که برنامهنویس باید فراتر از تولید کد به آنها توجه کند. ساخت سریع یک نسخهٔ اولیه با هوش مصنوعی با ادارهٔ یک محصول واقعی و پاسخگویی به کاربران یکسان نیست. مسئلهٔ امنیت و عملکرد نیز در همین چارچوب بررسی میشود: پاسخ به اینکه هوش مصنوعی امنیت را بیشتر یا کمتر میکند، وابسته به نوع استفاده دانسته میشود. تشخیص خطای ابزار و آگاهی از چیزهایی که فرد نمیداند، اهمیت پیدا میکند. در ادامه، تجربه بهصورت انباشت مشاهده و مواجهه با مسئلهها توضیح داده میشود؛ تجربهای که میتواند به شناخت بهتر کمک کند و در عین حال منشأ سوگیری شود. نمونههای نرمافزار حسابداری و قراردادهای فنی نشان میدهند که دانش یک حوزه چگونه با مهارت فنی یا حقوقی پیوند میخورد. بحث به یادگیری اصول، آیندهٔ منابع آموزشی، پرسشوپاسخ برنامهنویسی و استفاده از محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی هم میرسد. در کنار اینها، موسیقی و گرافیک مثالهایی برای بررسی تفاوت میان سهولت تولید، کیفیت تجربه و ارزشی هستند که مخاطب برای مهارت انسانی قائل است. بخشهای پایانی، اضطراب شغلی و احساس کفایت را به پرسش اصلی بازمیگردانند. سرعت تغییر، وضعیت اقتصادی و نقش رسانهها در تشدید نگرانی مطرح میشوند، اما بحث به ترس از جایگزینی محدود نمیماند. کنجکاوی، یادگیری دانش زمینهای، ترکیب تخصصهای مختلف و استفاده از ابزار برای دنبالکردن ایدهها، از پاسخهای مطرحشدهاند. در حوزهٔ روابط عمومی نیز از حفظ عمق تخصص، مطالعه و پایش منابع و ساخت ابزارهای کاربردی صحبت میشود. نتیجهٔ گفتوگو توصیهای قطعی برای همه نیست؛ مجموعهای از دیدگاهها و تجربههاست که مخاطب را به بازاندیشی در معنای تخصص و نقش انسان در کنار ابزارهای تازه دعوت میکند.
فصلهای گفتگو
۲ فصلپرسشهای مهم این گفتگو
۸ پرسشمزیت انسان نسبت به AI در این گفتوگو چه گفته میشود؟
پاسخ این است که در دنیایی که تخصص ارزان میشود، تشخیص گران میشود؛ همچنین تخصص به تشخیص درست، پیادهسازی صحیح و پذیرش مسئولیت بازتعریف میشود.
چرا برخی متخصصان با وجود AI باقی میمانند؟
چون تخصصهای Deepتری دارند، مشکلات مهمتری را حل میکنند، چالشهای بیشتری را رفع میکنند و دانش جدید اضافه میکنند.
AI امنیت را بیشتر کرده یا کمتر؟
در متن ابتدا گفته میشود کمتر، سپس این پاسخ رد میشود و گفته میشود جواب درستی ندارد و بستگی دارد به اینکه چه کسی از AI در راستای امنیت استفاده میکند.
چرا برنامهنویس باید طراحی محصول بداند؟
گوینده میگوید برنامهنویس باید رگهای از طراحی محصول داشته باشد؛ محصول لایههای مختلفی دارد، لایه اول تشخیص است که چه بسازیم و لایه بعد تولید است که چطور و برای کی بسازیم. او به تلگرام، جای دکمه، A/B تست و آزمون و خطا مثال میزند.
در این گفتوگو تجربه چگونه تعریف میشود؟
تجربه انباشت مشاهده و مواجهه است؛ کارهایی که فرد انجام داده، چیزهایی که دیده، مشکلاتی که از سر گذرانده و چالشهایی که با آنها برخورد داشته است.
توصیه گوینده برای استفاده حرفهای از AI چیست؟
او میگوید از همه ابزارهای AI در کار و زندگی شخصی بهترین استفاده را بکن، اما برای تفریح میتوان با AI شعر گفت و آهنگسازی کرد؛ چیزی که career است را باید یاد گرفت.
چرا تخصص ترکیبی میان حوزهها کمیاب است؟
چون در هر حوزه افراد خبره زیادند، اما فردی که کمی از حوزه دیگر هم بداند کم است.
واکنش عملی گوینده به ترس از جایگزینی شغل توسط هوش مصنوعی چیست؟
او به شغل فعلی ادامه میدهد، با AI کارهای بهتر و باحالتر انجام میدهد و مدام به جایگزینی فکر نمیکند.
نامها در این گفتگو
زمان پخش فقط برای اشارههایی نمایش داده میشود که محل آنها در صوت قابل تأیید است.
اشاره به اشخاص
بخشی از اطلاعات این صفحه با کمک هوش مصنوعی از محتوای اپیزود استخراج شده است. اگر خطا یا نکتهای دیدید، .
مهمانهای این اپیزود
تکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازهای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی میشوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
▪️ هوش مصنوعی و بحران تخصص مزیت «انسان» در عصر مدلهای زبانی چیست؟ ▪️ میلاد نوری | مدیرعامل توکانتک با میلاد نوری، مدیرعامل توکانتک، دربارهی هوش مصنوعی، آیندهی کار و تغییر معنای تخصص گفتوگو کردیم. وقتی میتوانیم بدون سالها آموزش، کارهایی انجام بدهیم که پیشتر به متخصص میسپردیم، چه چیزی ما را متمایز میکند؟ تجربه هنوز مزیت است؟ و در بازاری که فرصتهای کارآموزی کمتر میشود، متخصصان آینده چطور پرورش پیدا میکنند؟ ▪️ Youtube https://youtu.be/M986XGLW7XI ▪️ حمایت از کارگاه : https://daramet.com/kargahnet
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.

