شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
برای شناخت بهتر پیش از شنیدن
این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است
در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.
تحلیل این اپیزودتکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
🎧 توهم سود موشکی در بک‌تست پایتون؟ خلاصه صوتی کتاب Machine Learning for Trading اثر Stefan Jansen به زبان فارسی. 📚 وضعیت نشر در ایران: فاقد ترجمه رسمی در ایران (خلاصه اختصاصی از متن اصلی). 📌 شناسنامه اثر: Stefan Jansen، با نام‌های استفان جانسن و استیفن جنسن — Packt. 💡 در این خلاصه می‌شنوید: ▪️ مهار نشت داده و بیش‌برازش (Overfitting) با متد برچسب‌گذاری سه‌گانه. ▪️ ساخت کندل‌های دلاری و اطلاعاتی (Dollar Bars) به‌جای کندل‌های زمانی. ▪️ سنجش اثر بازار (Market Impact) با مدل آلمگرن و نسبت شارپ تقلیل‌یافته. 👥 مخاطبان هدف: معامله‌گران الگوریتمی، برنامه‌نویسان پایتون و تحلیل‌گران مالی. 📍 نکته بومی (کاربرد در ایران): در بازار کم‌عمق ایران، غفلت از اسلیپیج و کارمزد، دقیق‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی را به ورشکستگی می‌کشاند. 🔗 مقالات: ▪️ پرتال ML4T: https://ml4t.io ▪️ مقاله SSRN: https://ssrn.com/abstract=3031282 ▪️ تحلیل CFA: https://rpc.cfainstitute.org/blogs/enterprising-investor/2021/book-review-machine-learning-for-asset-managers 🎯 خلاصه کتاب مرتبط (Statistically Sound ML): https://shenoto.com/album/podcast/1888294/e23 💬 تعامل، پیشنهاد کتاب و نظرسنجی در شبکه‌های اجتماعی ما: https://jahanpodcast.ir/ 👤 تحلیل: حسین قهرمانی — روایت: هوش مصنوعی.
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.
