هوش مصنوعی در کسب و کار — بخش دهم: امریکن اکسپرس

تکمیل این اپیزود

اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.

متن منتشرشده توسط پادکستر

توضیحات اپیزود

مجموعه پادکست کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار بخش دهم: امریکن اکسپرس (American Express) برخی مطالب پوشش داده شده: - بررسی تاریخچه و سوابق َAmex - اطلاعات مالی و عملکردی Amex - مشکلات موجود در حوزه پرداخت اعتباری - تشخیص تقلب یا Fraud Detection - بررسی ابعاد تقلب در پرداخت‌ها - حفظ و بهبود تجربه مشتریان - نحوه تشخیص پرداخت‌های تقلب و غیر مجاز - دشواری‌های ذخیره، بازیابی و پردازش اطلاعات - اپلیکیشن دستیار Mezi - افزایش امنیت تراکنش‌ها با دستیار شخصی - تکنولوژی‌ها و ابزارهای به کار رفته - آشنایی با Apache Hadoop - بررسی نتایج به دست آمده مراجع: [1] کتاب Artificial Intelligence in Practice، انتشارات وایلی، 2019 [2] مدخل American Express در ویکی‌پدیا [3] گزارش مصور شرکت Amex در سال 2018 [4] گزارش نیلسون در زمینه ابعاد مالی تقلب در کارت اعتباری [5] بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در تشخیص تقلب [6] رویکرد Amex برای استفاده از یادگیری ماشین [7] شرکت Amex چطور از کلان‌داده و هوش مصنوعی استفاده می‌کند؟ [8] یادگیری ماشین در شرکت American Express [9] خرید Mezi توسط شرکت Amex

نظرها