پادگرد
کاور E114 | میزگرد : جایگاه داده و هوش مصنوعی در کسب‌­وکار بانک‌­ها!
عصر پرداخت

E114 | میزگرد : جایگاه داده و هوش مصنوعی در کسب‌­وکار بانک‌­ها!

۱۹ مهر ۱۴۰۱ · 1 ساعت و 38 دقیقه

شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود

پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.

برای خواندن و مرور دوباره

گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن

متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.

دریافت متن کامل اپیزود

کتابخانه و بازخورد

برای شناخت بهتر پیش از شنیدن

این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است

در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.

تحلیل این اپیزود

تکمیل این اپیزود

اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.

متن منتشرشده توسط پادکستر

توضیحات اپیزود

پادکست : رادیو عصر پرداخت مدیرمسوول: عبداله افتاده مهمانان: محمد گرکانی­‌نژاد، مدیرعامل بلوبانک و علیرضا عابدی­‌نژاد، مدیرعامل گروه دوران موسیقی : معین صالحی اسپانسر : شرکت پرداخت نوین و شرکت به‌­پرداخت ملت بر اساس یک تعریف ساده، سود، حاصل تفریق کل هزینه‌­ها از کل درآمدهاست. به عبارتی، کل هزینه­‌ها منهای کل درآمدها، مساوی با سود یا زیان کل است. با توجه به همین فرمول، افزایش سود به تغییراتِ دو پارامتر اصلی در هر کسب­‌وکار بستگی دارد؛ اولین پارامتر، افزایش درآمد و دومی، کاهش هزینه­‌هاست. بانک­‌ها مثل هر سازمان دیگری، برای دستیابی به این دو هدف، همواره از فرایندها و روش­‌های مختلف استفاده می­کنند. این روش‌­ها از تجربه‌­های مدیران درون‌­سازمان یا از دانش مشاوران مدیریتی سرچشمه می‌­گیرند. هر دو این‌ها، حاصل سال‌­ها تجربه فعالیت در این حوزه است اما طی سال­‌های اخیر، تغییراتی در نحوه دستیابی به چنین اهدافی رخ داده است. صنعت بانکداری دچار یک پارادایم شیفت یا انقلاب شده که در آن، علوم داده، سازمان­‌ها را از تصمیم‌­گیری مبتنی بر حدس و گمان، به سوی تصمیم‌­گیری مبتنی بر داده و شواهد سوق می­‌دهد. هم‌­اکنون در صنعت بانکی کشور شاهدیم بانک­‌ها عمدتا با بهره‌­گیری از هوش تجاری (BI)، تحلیل‌­های توصیفی را از طریق داشبوردهای مدیریتی در اختیار مدیران تصمیم‌­گیر و کلیدی بانک­‌ها قرار می­‌دهند. این در حالی است که روند جهانی، در حال تجربه استفاده از تحلیل‌­های پیش‌گویانه، تحلیل­‌های تشخیصی و تحلیل­‌های تجویزی است. این نوع تحلیل­‌ها، پا را از تشریح شرایط گذشته، فراتر گذاشته­‌اند و ضمن پیش­بینی وضعیت آینده، از ابعاد مختلف، به دنبال یافتن دلیل یا دلایل شرایط پیش‌­آمده و ارائه راهکارهای تجویزی برای نیل به اهداف مدیران بانکی در آینده هستند. از این‌­رو، در یکصد و چهاردهمین میزگرد آنلاین از سلسله نشست‌­های تخصصی بانکداری و اقتصاد دیجیتال (پنجمین برنامه اقتصاد مدرن) با موضوع «جایگاه داده و هوش مصنوعی در کسب‌­وکار بانک‌­ها» که با حضور محمد گرکانی­‌نژاد، مدیرعامل بلوبانک و علیرضا عابدی­‌نژاد، مدیرعامل گروه دوران برگزار شد، چالش‌­های استفاده از دیتا و هوش مصنوعی در نظام بانکی، موردبحث و تبادل­‌نظر قرار گرفت.

نظرها

هنوز نظری نوشته نشده.