شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
برای شناخت بهتر پیش از شنیدن
این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است
در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.
تحلیل این اپیزودتکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
تو قسمت شانزدهم که از سری های حرفه ای هست یک قسمت ویژه در مورد Elasticsearch صبحت می کنیم و اینکه چطوری می تونی داده هاتو در دیتابیس به صورت بهینه مدل سازی کنی مخصوصا تو دیتابیس های no-sql صحبت ها: ۱- امکانات Elasticsearch ۲- توضیح در مورد Kibana ۳- کلمه ی ELK چیست؟ ۴- خدمتگذار Logstash چیست؟ ۵- بهینه سازی مدل های داده در دیتابیس های no-sql لینک ها: ۱- https://en.wikipedia.org/wiki/CAP_theorem 2- https://www.elastic.co/beats 3- https://www.datadoghq.com 4- https://logz.io 5- https://newrelic.com ارتباط با نوید: ۱- https://twitter.com/navid_gh ۲- https://ghahremani.medium.com ۳- https://www.linkedin.com/in/ghahramani ۴- https://github.com/ghahramani ارتباط با بهراد: ۱- https://instagram.com/codebybehrad ۲- https://behradkazemi.medium.com ۳- https://www.linkedin.com/in/kaazemi ۴- https://github.com/behrad-kzm
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.
