شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود
پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.
برای خواندن و مرور دوباره
گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن
متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.
کتابخانه و بازخورد
برای شناخت بهتر پیش از شنیدن
این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است
در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.
تحلیل این اپیزودتکمیل این اپیزود
اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.
متن منتشرشده توسط پادکستر
توضیحات اپیزود
امروز می‌خوایم به یکی از مهم‌ترین چالش‌های یادگیری ماشین بپردازیم. مسئله اینه که چطوری می‌تونیم مطمئن باشیم که چیزی که قبلاً جواب داده الان هم جواب میده؟ این سؤال اولین بار در قرن ۱۸ توسط آقای هیوم مطرح شد و همه چیز از تصمیم‌های روزانه‌مون تا برنامه‌های کامپیوتری پیچیده رو تحت تأثیر خودش قرار میده. نویسنده میگه که: «هر الگوریتم یادگیری تلاشی برای پاسخ به این سؤال هست». تو این قسمت به طور خلاصه به سه بخش می‌پردازیم. اول راجع به این صحبت می‌کنیم که افراد راجع به «یادگیری» چطوری فکر می‌کنند. دوم میگیم که چرا از نظر ریاضی یادگیری به نظر غیرممکنه و سوم این که راه‌حل متخصصان برای حل این مشکلات چی بوده؟ و روش‌های نمادین و درختی در یادگیری ماشین رو معرفی می‌کنیم و راجع راجع بهشون حرف می‌زنیم. https://aprd.ir/ai-station-e22-tree-based-algorithms
نظرها
هنوز نظری نوشته نشده.