پادگرد
کاور چگونه گروه زر داده‌محور شد؟ تجربه واقعی پیاده‌سازی هوش تجاری (BI) در صنعت ایران - سجاد مفوض | EP 27
پادکست هوش مصنوعی

چگونه گروه زر داده‌محور شد؟ تجربه واقعی پیاده‌سازی هوش تجاری (BI) در صنعت ایران - سجاد مفوض | EP 27

۱۲ اسفند ۱۴۰۴ · 41 دقیقه

شنیدن و نگه‌داشتن این اپیزود

پخش را شروع کن؛ هنگام رفتن به صفحه‌های دیگر هم ادامه پیدا می‌کند.

برای خواندن و مرور دوباره

گفت‌وگو را به متن همراهت تبدیل کن

متن کامل و خوانای این اپیزود در Word و PDF، همراه با نقشهٔ تصویری موضوعات.

دریافت متن کامل اپیزود

کتابخانه و بازخورد

برای شناخت بهتر پیش از شنیدن

این اپیزود هنوز بررسی عمیق نشده است

در اپیزودهای بررسی‌شده، پادگرد خلاصه، محورهای گفتگو، فصل‌های قابل پخش و پرسش‌های مهم را از متن اپیزود استخراج می‌کند.

تحلیل این اپیزود

تکمیل این اپیزود

اگر مهمان یا اسپانسری جا افتاده، از فهرست موجود انتخاب کن یا نام تازه‌ای پیشنهاد بده. پیشنهادها بعد از بررسی مدیر عمومی می‌شوند.

متن منتشرشده توسط پادکستر

توضیحات اپیزود

اطلاعات بیشتر در تلگرام: https://t.me/ai_natives در این اپیزود از پادکست، به سراغ سجاد، مدیر تیم تحلیل داده گروه زر رفتیم تا داستان جذاب تحول دیجیتال و داده‌محور شدن یکی از بزرگترین هلدینگ‌های تولیدی ایران را بشنویم. در این گفتگو، چالش‌های تغییر فرهنگ سازمانی، مهاجرت از سیستم‌های سنتی به Power BI، بهینه‌سازی فرآیندهای ETL با SSIS و پیاده‌سازی معماری Data Mesh بررسی شده است. همچنین به پروژه‌های نوآورانه این تیم از جمله توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین برای ساخت داشبورد با پرامپت‌های فارسی و تولید بینش‌های متنی (Insights) برای مدیران ارشد پرداخته‌ایم. اگر در حوزه علم داده، هوش تجاری (BI) یا مهندسی داده فعالیت می‌کنید، این انتقال تجربه از پیاده‌سازی سیستم‌های کلان‌داده در صنعت را از دست ندهید. لینک حمایت از ما: https://reymit.ir/ai_natives آدرس لینکدین سجاد مفوض: https://www.linkedin.com/in/sajjad-mofavaz/ مباحث کلیدی این ویدئو: 00:00 هایلایت و مقدمه اپیزود 01:07 خوش‌آمدگویی و معرفی مهمان (مدیر تحلیل داده گروه زر) 02:00 تفاوت فرهنگ داده در شرکت‌های خدماتی (بیمه) و تولیدی 04:10 غلبه بر مقاومت سازمانی در پیاده‌سازی هوش تجاری 08:40 چالش‌های فنی: انتخاب بین SAP Lumira و Power BI 12:20حل مشکل کندی ETL و حجم داده‌ها با SSIS و SQL Server 14:50 حجم داده‌ها، ماژول‌های SAP و استراتژی Data Mesh 18:20 تاثیر BI در تصمیم‌گیری مدیران ارشد و ایجاد یکپارچگی داده‌ها 20:20 پروژه‌های نوآورانه: داشبوردساز با زبان فارسی و بینش‌ساز متنی 24:30 کاربرد هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده 29:30 مدیریت تیم دیتا: ایجاد فضای امن برای توسعه و نوآوری 37:40 نقشه راه ورود به بازار کار علم داده و شرایط کارآموزی 📌 آدرس شبکه‌های اجتماعی: ✅ Telegram Channel: https://t.me/ai_natives ✅ Instagram: https://www.instagram.com/ainatives #علم_داده #هوش_تجاری #هوش_مصنوعی #پاور_بی_آی #تحلیل_داده #مهندسی_داده #پادکست_تکنولوژی #گروه_زر #یادگیری_ماشین #DataScience #BusinessIntelligence #PowerBI #ArtificialIntelligence #DataAnalytics #DataMesh

نظرها

هنوز نظری نوشته نشده.